一、功能用途

用户可以基于数据选品找到个例商品，然后通过关键词、店铺分析确定商品需求与竞争难度。

二、使用方法

1. 选品搜索与筛选

（1）常用筛选：支持细分类目、价格以及商品近7天与总销量筛选。

（2）高级筛选：支持商品发货地、商品类型、商品的近7天收藏与总收藏以及评论变化筛选。

（3）官方标签：在选择热销、好评较多的商品时，可以通过以下标签进行筛选。

· Raving：过去一周，被留下多个五星好评的商品

· Etsy Pick：Etsy官方精选商品

· Best Seller：过去半年内，销量较高的商品

（4）上架时间：支持快捷时间筛选以及自定义时间筛选。

2. 选品列表与详情页

（1）列表页展示了商品的核心数据：商品近7天销量、评论与收藏的展示；Tags（鼠标悬浮上方可看到全部Tags词）；ID（悬浮可见）；价格；上架时间以及官方标签。

（2）选品列表支持商品单页导出与全部导出，方便对其进行数据加工与分析。

（3）排序：支持近7天评论数降序与近7天收藏数降序排序，这样方便找到近7天评论数或收藏数飙升的商品。

（4）详情页除了上述列表页数据，支持更多徽章展示：图中小卡车徽章代表该商品包邮。

（5）支持商品折扣价、折扣力度、原价展示：方便学习竞品价格策略。

（6）支持商品类型展示：帮助用户判断该商品是否为手工类型等。

（7）支持店铺基本信息展示：店铺名称、店铺总销量与总评论，可以快速判断该商品对应的店铺表现，是否为竞争店铺以及是否值得参考。

（8）支持商品的基本信息展示：与官方页信息完全相同，节省跳转到官网的时间。

（9）支持核心数据的历史趋势：通过销量、收藏数、评论数可以判断商品的销售规律与未来走向以及对盈利进行预估；通过价格可以分析其销量变动与价格是否相关，找到最适合该类商品的定价策略。

3. 选品策略参考

以下选品策略是针对不同卖家场景预设的粗筛选条件，可以基于实际情况调整或细化条件参数。

（1）找到销量飙升商品，对其深入分析

短期内销量飙升代表着近期这些产品供不应求，可能是季节性产品或节日性产品，也可能是潜力产品、话题产品；可以通过选品数据库与关键词分析进行判断。

· 如果有目标类目以及价格预期，可以先在常用筛选中配置。

· 然后点击降序箭头，按近7日销量降序排序，找到近7天销量飙升的商品，同时看下该商品的7日评论与收藏变化，如果评论飙升很多，意味着商品近14天的表现都很好 （因为评论具有一定的延时性），也可以简单推算该商品的留评率，如果收藏飙升很多，代表近期用户需求很高，可以进行下一步判断。

· 查看该商品的历史销售趋势：通过销量与评论数进行判断，可以看到销量在近期迎来一个爆发，每周销量都很高（这里需要判断商品盈利空间），再看下评论表现，稳步上升，但最近放缓，下一步需要判断该商品的销售规律，比如图中商品是不是由于季节性或节日性迎来爆发然后降低的。

· 通过商品主图，标题判断商品与哪个Tag关键词更相关，点击Tag词进入关键词分析。

·在关键词分析中，可以发现“name necklace”有一定的销售特征：

通过国家分布可以看出，美国更畅销；

       通过搜索趋势可以看出美国市场明显的销售规律，近三年都是10月至12月是该商品销售的爆发期（礼物属性），然后逐渐放缓。

· 判断该关键词下的Top100商品表现，对盈利上限；竞争难度做一个基本判断：

         首先判断商品的垄断性，如果图像“L型”特征明显，说明头部商品垄断型较高，竞争度较大；

         然后判断新品机会，看Top100商品近一年上架的所占比例，看现在做是否有机会进入头部；

         通过Top商品的商品销量与平均售价，判断该类商品的盈利上限。

（2）找到潜力新品

这里只需要基于找销量飙升商品的方法，加一个上架时间限制即可（如半年内上架）。

3. “Thirty”选品法：

这个方法较适合新手卖家，灵感来自于独立站卖家：

· 客单价高，价格大于30美元：Etsy目标人群往往是为设计买单，而非极致的性价比，所以去选择那些具有更高设计附加值的商品（利润空间更大）。

· 周销量大于30：产品销量需要有一定的稳定性，长期性。

· 商品评论小于30：一方面更多的评论意味着更多的售后成本；另一方面评论数过高的商品，很难通过评论数这一指标对其形成超越。

4. 其他：

· 通过店铺上新找到选品灵感：

在店铺分析中找到热门店铺、潜力新店。

然后查看其商品列表按上架时间降序排序，看看最近上新商品的特性。

·通过Etsy平台热门搜索词找到选品灵感：

在关键词分析的搜索框下方，会展示平台内搜索量较高（需求高）的5个关键词，每日更新。

图片来源：EtsyHunt

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