你上次更新网站是什么时候？

虽然很多品牌开了实体店，社交媒体推广也在同步进行中。但有些创业者认为，零售商应该把更多的注意力放在提升自己的网站上。这样才能够帮助零售品牌增加销售成功率的同时减少退货率，并与忠诚的客户建立有价值的长久联系。

波士顿的电商公司Hue的联合创始人Janvi Shah表示：“平台会有起伏，但自己的渠道是稳定的。即使顾客不在你的网站结账，很多人在购买前都会进行详细研究，所以对自己的平台进行投资会对所有不同的渠道都产生影响。”

所以，人工智能技术和网站设计创意，让零售商能够更好地与顾客联系，从而获得长远的收益。下面让我们来看看，这些B2B企业是如何利用AI技术为网站设计优化赋能的。

嵌入用户生成内容（UGC）

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Hue专注于改进产品信息，帮助美妆品牌提高转化率。他们提供了一种更加无缝的解决方案，即用户生成内容（UGC）。Hue允许客户将顾客的视频评论嵌入到他们的网站登陆页面、产品页面和社交媒体平台上，以推动销售和提高参与度。这些视频评论是真实的测试和评论，客户是通过为Hue提供免费产品，来换取这些测评内容的。

作为Hue的客户之一，纽约市的Surratt Beauty将该公司的用户生成内容，嵌入到了其粉底产品的页面上。Surratt Beauty的数字营销总监Evadney Petgrave表示，这个平台易于使用，在数字环境中，有助于还原线下店内的色调匹配体验。

平均来看，嵌入Hue用户生成内容的产品页面销售额增加了23%。目前，Hue与20多个美容品牌和零售商合作，预计未来12个月内其收入将增长两倍。

更智能的搜索功能

把合适的商品展示给适合的顾客，对于零售企业来说是个大难题。为了解决这一问题，加州山景城的初创公司Lily AI通过优化网站搜索栏，使其看上去更简洁易懂。

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Lily AI的联合创始人Purva Gupta说：“我在寻找商品时，脑海中会有一种表达方式，但品牌方在向我推销时，所用的词汇可能会不一样。”她解释说，比如品牌方把一个产品描述为“法式运动服”，但消费者可能会简单称之为“蓝色运动衫”。

Lily AI利用图像识别技术解决了这个问题，该技术使用人工智能，为商品打上更准确、以顾客为中心的关键词标签。这项技术还可以适应更主观或模糊的顾客搜索，比如像“安静奢华”或“乡村风格”这样的趋势。

更贴心的定制体验

位于纽约的Psykhe AI提出了一个设想，即利用AI技术让电商网站可以直接根据每个顾客的兴趣提供个性化的服务，展示他们最有可能喜欢的商品。

这家公司目前正在进行试验测试，计划在九月份推出，它使用人工智能来设计适合每位访问者喜好的商品页面。通过了解顾客与哪些商品互动，AI会收集关于顾客偏好的信息，并向他们呈现与这些偏好相符的商品。举个例子，如果一个顾客喜欢一款价格在100美元以下的经典花卉连衣裙，那么他就不太可能会看到一个价格为800美元风格前卫的结构性皮衣。

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Psykhe AI的创始人Anabel Maldonado表示，该产品专门针对那些希望提升商品发现体验的大型多品牌零售商。Maldonado解释说：“就像一位售货员在你选购产品时，理解你的审美喜好一样。”测试结果显示，使用这个平台的网站转化率增长了5倍，停留时间延长了8倍，退货率下降了25%。

更吸引人的数字界面

尽管现在零售品牌越来越注重线下策略，但纽约科技公司Obsess的创始人Neha Singh认为，提升在线存在同样具备价值。Obsess与Coach、Mattel和Crocs等客户合作，设计了可以在移动设备和浏览器上运行的交互式虚拟店面。

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虚拟店面能够增加顾客在零售品牌网站上的停留时间和参与度，帮助品牌获得第一手数据来源。Singh表示：“这么做实际上是为了提高参与度和促进品牌建设。通常，一个顾客需要接触七到八次才会做出购买决策。如果我们可以让其中一次接触更深入或难忘，顾客是不是在店铺下单的几率就增加了？”

“我们的平台可以进行游戏化和问卷调查，让品牌以融入体验流程的方式提出问题，”Singh说。“我们看到，相比于在普通电商网站上看到的弹出窗口，人们在游戏化环境中更愿意回答问题。”Obsess虽没有透露收入，但Singh表示，过去三年，公司的增长率已经超过了100%。

精准的转化策略

纽约电商公司Rokt的首席商务官Elizabeth Buchanan表示，当顾客产生潜在购买意向时，这个时候是向顾客推销的最佳时机。正是因为这一理念，Rokt提供的技术支持让零售企业能够通过结账流程和订单确认页面推销优惠——无论是自己品牌的（如会员计划和店铺信用卡），还是其他品牌的（根据顾客参与度获取收入）。

Buchanan解释道：“可以想象一下，当你走近柜台时，咖啡师会记住你的订单，同样的道理，我们试图在整个结账流程中实现同样无缝的客户体验。”提升销售的最佳时机就是在顾客已经准备购买时，这个机会一定要抓住。

如果Rokt的AI技术判断出一项优惠有可能增加客户放弃购物车的风险，它就不会向顾客提供优惠。Rokt估值24亿美元，在过去的财年增长超过了45%。

特别是随着隐私限制的增加，品牌通过cookie追踪顾客的能力受到限制，通过人工智能定位提高顾客终身价值，这项技术的市场需求非常大。

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