通过亚马逊的新功能，筛选商品评论变得更简单了。这个功能利用一种叫做生成式人工智能的技术，来总结顾客们写的商品评论。

这个新功能会挑选出评论中提到较多的主题和顾客情感，然后用一段简短的文字在商品详情页面上总结起来。但是，关于虚假评论呢？

亚马逊说，他们会用一种叫做机器学习的方法，分析“成千上万个数据点”，来防止虚假评论出现在总结中。但是，仅在2022年就有2亿个虚假评论被挡在平台外面，而且现在有像ChatGPT这样的工具，使得虚假评论变得比以往更容易产生，这也是这项AI新技术需要面临的挑战之一。

根据亚马逊最近发布的新闻稿，这个新的AI功能旨在“帮助顾客通过一瞥就能判断一个商品是否适合他们”。

另外，亚马逊还推出了一个“产品见解”功能（如上图所示），顾客可以通过一些常见的搜索类别，比如“使用方便性”和“稳定性”，来筛选评论，从而获取更有针对性的商品信息。

亚马逊的新评论摘要功能让顾客能够简单地一目了然地了解顾客的情感。但是亚马逊公司应该如何计划应对站点上数百万条虚假评论呢？

根据亚马逊近期的新闻发布，该公司正在投入大量资源，积极地阻止虚假评论在平台上的扩散。这些投资被用于支持“机器学习模型，分析数千个数据点以侦测风险”，其中包括评论历史和登录活动等因素，以及人工审核员的筛选。

亚马逊从今年6月开始使用人工智能来追踪和删除评论，因为像ChatGPT这样的AI聊天机器人导致了站点上伪造评论的增加。亚马逊还在2022年封锁了超过2亿条虚假评论，并对多个评论中介采取了法律行动。

图片来源：Getty Images

显然，亚马逊对待欺诈检测非常认真。但根据Fakespot的分析，2020年，亚马逊7.2亿条评论中有42%是虚假的，因此公众仍然对这些由AI生成的评论持怀疑态度。

AI是否会永久改变顾客评论呢？亚马逊的AI摘要功能标志着自1995年首次推出以来，其评论功能的大变革。

今年5月，微软在其商店中添加了由AI生成的应用评论摘要，与平常的五星评级一起显示了评论的要点。在线零售公司Newegg也刚推出了由AI生成的评论摘要，根据顾客反馈，列出了基于客户意见的优缺点。

现在亚马逊也采取了这一举措，这些由AI驱动的摘要很可能会成为业界的标准。而且，首席执行官安迪·贾西透露，每个亚马逊业务都在运行多个AI项目，顾客可以在不久以后的将来，在站点上看到更多的AI升级。

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