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亚马逊发布全新Alexa语音助手,有哪些值得关注的点?
借助AI技术,Alexa变得更加聪明、更容易与之对话。从起初的白板草图逐渐演变成了一个全新的计算方式,根本上改变了人们与科技互动的方式。
Alexa已经销售超过了五亿台设备,并且每小时有数千万次的互动。自2014年推出以来,亚马逊一直在不断改进Alexa,它基于一款大型语言模型(LLM),该模型专门为语音交互而设计,满足了客户的实时信息获取、高效的智能家居控制以及优化家庭娱乐体验等需求。本次的Alexa语音助手发布主要增强四个基本功能:
图片来源: 123RF
1. 对话
在一次对话中,我们人本身会处理很多额外的信息,比如人的肢体语言,以及眼神交流。为了让Alexa也能够像人一样理解非言语的暗示,亚马逊把来自Echo设备的传感器数据融合在一起,包括摄像头、语音输入。
此外,Alexa在降低延迟方面也做出了优化,以确保对话自然流畅,不会出现中断。并且Alexa的回应长度适合语音,不会像朗读一整段文字那样冗长。
2. 真实世界应用
如何大规模整合设备和服务,并可靠地触发它们执行正确的操作。一直以来都是语言模型面临的难题之一。这款新的Alexa语言模型将通过API连接到数十万个真实世界的设备。它还提高了Alexa处理复杂情境和模糊信息的能力,就像人类一样,能够智能地采取行动。
3. 个性化和上下文
就像我们与人类的对话会因上下文而受影响一样,Alexa也需要根据你的喜好、使用过的服务,以及环境信息来提供独特的体验。此外,Alexa还会在对话中保持相关的背景信息.
图片来源: Getty Images/iStockphoto
4. 信任
Alexa是大规模的LLM、实时服务和设备集成,而且不仅限于浏览器中的选项卡。通过生成式人工智能,亚马逊还能够增强Alexa体验的很多核心组成部分。
客户如何开始与Alexa互动?这个问题建立在现有的经验基础上,注册Visual ID的客户仅只需面对Echo Show屏幕,就可以与Alexa开始对话,无需唤醒词。
其次,亚马逊使用大型模型构建了一个全新的对话语音识别(CSR)引擎。作为人类在对话中经常停顿来整理思绪,但对于人工智能来说,识别这些信号是很困难的。
新的CSR引擎能够识别到这些常见的自然停顿和犹豫,从而实现更加流畅、更自然的对话。生成式人工智能能够增强文本转语音技术,使用大型变压器模型使Alexa变得更富表现力,更能感知对话的线索。
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