亚马逊正在其最大的十几个仓库中推出AI技术，以便在订单运送给客户之前筛查出商品是否损坏。

亚马逊表示，这项技术的推出将减少寄出损坏物品的数量，加快拣货和包装速度。亚马逊仓库工作人员负责在挑选、包装和存放商品时检查商品是否有磨损迹象，衡量他们每小时处理多少订单并设定目标。 亚马逊机器人应用科学总监杰里米·怀亚特 (Jeremy Wyatt) 表示，鉴于大多数物品都是完好无损的，重复检查损坏可能会非常耗时。

“这对认知的要求很高，因为如果你筛查包裹的损坏情况，很明显这是低概率事件，而且筛查损件也不是我们的主要工作，”怀亚特说。亚马逊估计，Ai处理的每 1,000 件商品中只有不到一件的损坏几率，尽管这个总数对于这家每年处理约 80 亿个包裹的零售商来说是一个很大的数字。

亚马逊一直在努力进一步实现仓库自动化，它希望将一些最具体力挑战性和重复性的仓库工作交给机器人。亚马逊公司一直试图管理复杂的供应链，同时保证货物在传送时快速可靠地移动。Interact Analysis 的仓库自动化部门研究经理 Rueben Scriven 表示，自动化物流运营商必须开发新技术，来接管那些对人类来说很简单的工作。比如拣选、包装物品、检查它们是否损坏。

“对于仓库工人来说，当你把一个小箱子倒进大箱子时，这是一个手动过程，”Scriven 说。 “人工很容易检查货物是否损坏。但如果你想将这个过程实现自动化，那么你还必须让机器学会自动识别损坏物品的位置。”Schwerdtfeger 说，亚马逊使用未损坏物品与损坏物品的照片来训练人工智能，让技术了解差异，以便它可以在产品看起来不完美时对其进行标记。

对于亚马逊而言，减少发货时损坏的商品数量对于改善客户体验至关重要。到目前为止，亚马逊已经在两个运营中心实施了人工智能，并计划在北美和欧洲等 10 个地点推出该系统。 亚马逊软件开发经理 Christoph Schwerdtfeger 表示，该公司发现人工智能在识别损坏方面的效率是仓库工人的三倍。

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