仪表板实时更新，完全互动，可以看到统计数据背后的提及。仪表板由过滤器工具栏和小部件区域组成。

1. 过滤器

有多种方法可以过滤数据以获得最相关的结果。

首先，如果单击“过滤器”面板中的警报名称，将找到一个下拉列表，其中包含项目中的所有警报。可以在不同的警报之间切换。

还可以将多个警报添加到同一仪表板。只需单击“+ 比较” 并选择想要相互比较的警报即可。

接下来是“源”按钮。可以切换它们以隐藏或添加提及的社交网络。

最后一个是日期范围 过滤器，它提供了一些用于显示统计信息的选项以及自定义范围过滤器。

2. 仪表板小部件

Awario 使用小部件来显示与在过滤器中设置的参数相对应的提及统计信息。当选择单个警报时，小部件将变得交互式，即可单击，并应用相应的过滤器。新提及和顶级影响者小部件始终是交互式的，并且不依赖于警报的数量。

提及小部件反映了所选警报中提及的数量。还有一个时间表，供查看关键字被提及最多的具体日期。

在“覆盖范围”小部件上，可以查看接触到提及内容的估计人数。覆盖率指标是根据几个指标计算的，具体取决于平台：

·Twitter  — 帖子作者的关注者数量以及点赞、评论和转发的数量。

·YouTube  — 作者的订阅者数量，以及视频观看次数、点赞数、评论数。

·Reddit  — 帖子作者的业力计数以及点赞数。

新闻、博客和网络 — 每日网站流量的估计数字。

接下来是由饼图和图表组成的情绪小部件。它反映了提及背后的情绪，可以是积极的、消极的或中性的。密切关注 情绪 图 是跟踪受众对品牌或产品的态度的便捷方法。

在 性别 小部件上，将看到提到关键字的作者的性别细分。Awario构建了自己的算法来对收集的结果进行性别分类。此分类适用于 Twitter 和 YouTube 的提及。

同样，我们构建了Age小部件。它将显示作者如何在预定义的年龄段中分布（以百分比表示）。只要作者选择了正确的头像，这种分类就适用于 Twitter 和 YouTube 的提及。

接下来是地图。一个国家的蓝色越饱和，来自该国家的提及就越多。白色国家是那些根本没有提及的国家。

语言小 部件提供最常提及的语言的统计信息。有一个饼图，其中最流行的语言由更饱和的蓝色表示。

主题云 小部件显示最常用的单词、短语和主题标签。

来源小部件提供最常提及的关键字的平台的详细信息。

图片来源：Awario

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